Bordeaux Aéroport lance, avec Outsight, une expérimentation de Physical AI pour anticiper et réduire les temps d’attente des passagers. © Bordeaux Aeroport
Bordeaux Aéroport annonce le lancement d’une phase d’expérimentation de la solution de Physical AI développée par Outsight, dans le cadre d’un déploiement sur des zones stratégiques du Hall A, notamment les postes d’inspection filtrage. Il s’agit de renforcer la fluidité des parcours passagers et la performance opérationnelle.
Bien que le système Physical AI d’Outisght soit déjà opérationnel dans plusieurs aéroports internationaux importants, Bordeaux Aérosport souhaite passer par une phase d’expérimentation afin de l’évaluer avant de l’adopter. Cette technologie repose sur la création d’un jumeau numérique dynamique (Motional Digital Twin) des terminaux. Elle fournit une vision continue et en trois dimensions des mouvements de passagers dans des zones ciblées, notamment aux points de contrôle de sûreté et autres espaces critiques.
« Les flux sont digitalisés de manière strictement anonyme au sein d’un référentiel spatial partagé, permettant d’analyser la formation des files d’attente, l’évolution de la densité et l’utilisation effective des différentes zones. Le système fonctionne sans captation d’images ni identification personnelle, garantissant une confidentialité « by design » tout en offrant une représentation opérationnelle fidèle de la réalité terrain. », explique Outsight dans son communiqué de presse. À Bordeaux Aéroport, l’expérimentation fait l’objet d’un déploiement sur des zones définies du Hall A afin d’en évaluer l’impact en conditions réelles d’exploitation.
Cette phase pilote permettra aux équipes de disposer d’une vision partagée et objective des flux, d’ajuster plus finement les ressources en fonction de la demande et d’améliorer la coordination opérationnelle entre les différentes entreprises et service de l’Etat impliqués dans l’accueil des passagers, ce que confirme Talel Jaouad, Chef du Service Process Aéroportuaire de Bordeaux Aéroport : « Si nous expérimentons cette technologie, c’est pour améliorer notre compréhension et notre maîtrise des flux de passagers, afin de dimensionner au mieux nos ressources. » L’objectif est d’évaluer concrètement l’apport de la Physical AI dans l’optimisation continue des processus et la fluidité globale des parcours passagers.
